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Acadi-TI

Pentest Automatizado com IA — Formação Prática & Certificação
FORMAÇÃO PRÁTICA 2026 · LANÇAMENTO EXCLUSIVO

PENTEST AUTOMATIZADO COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Você não aprende Pentest com IA digitando prompts soltos. Você aprende orquestrando um laboratório agêntico profissional.

Construa um ecossistema completo de segurança ofensiva: orquestração central, proxy conectado via MCP com 66 ferramentas, 875 workflows de referência, 50 subagentes especialistas e rigor OWASP WSTG do escopo ao relatório final entregável.

agentic-pentest-session // live-orch
ACTIVE 66 MCP TOOLS

Veja os Agentes em Ação

Em tempo real, o orquestrador distribui tarefas para subagentes especialistas, valida cada achado de forma independente e entrega um relatório auditável — sem intervenção manual.

AGENTES ATIVOS
🧠
ORCHESTRATOR
Claude Code · Maestro
🔍
recon-advisor
Tier 1 · Reconhecimento
🕷️
web-hunter
Tier 2 · Exploração Web
🛡️
poc-validator
Tier 1 · Gate de Validação
📄
report-generator
Tier 1 · Relatórios
Sessão Agêntica · api.target.com · Iniciando... 00:00
0
Módulos Práticos
0
Carga Horária
0
Skills Ofensivas & Defensivas
0
Subagentes Especialistas
0
Categorias WSTG v4.2
0
Simulação Ponta a Ponta

Quanto Custa um Serviço de Pentest Profissional?

No mercado brasileiro, um serviço profissional de teste de intrusão (pentest) custa geralmente entre R$ 8.000 e R$ 120.000, variando conforme o escopo e a complexidade do sistema. A hora técnica média cobrada por consultorias conceituadas varia entre R$ 400 e R$ 600/hora.

Média por Projeto
R$ 8k – 120k
Variação por escopo e complexidade do alvo.
Valor da Hora Técnica
R$ 400 – 600/h
Cobrança média em consultorias respeitadas.
Startups & PMEs
R$ 3k – 8k
Projetos mais simples e de menor superfície.
Grandes Corporações
+R$ 100.000
Escopos avançados e infraestruturas críticas.
📊 Faixas de Preço por Tipo de Pentest
🌐 Pentest Web / API R$ 18.000 a R$ 60.000
📱 Pentest Mobile (Android / iOS) R$ 25.000 a R$ 75.000
🏢 Pentest de Rede (Interno / Externo) R$ 15.000 a R$ 90.000
☁️ Ambientes Cloud / Kubernetes R$ 35.000 a R$ 120.000
🔍 Principais Fatores que Determinam o Valor do Projeto

📦 Escopo & Volume

Quantidade de IPs, telas, endpoints de API, fluxos de autenticação ou aplicativos mobile envolvidos no engajamento.

🎯 Modelo Metodológico

Projetos Black Box (sem conhecimento prévio), Gray Box (acesso parcial, mais comum) ou White Box (acesso a código-fonte e arquitetura).

⚡ O Multiplicador da IA

Com o Pentest Automatizado com IA, você ganha velocidade e consistência na execução, mantendo rigor metodológico e auditoria de cada achado — aumentando sua margem por projeto.

Não é Chatbot. É Engenharia Agêntica.

Colar código em janela de chat gera alucinações e não funciona em engajamentos reais. Veja a diferença entre usar IA como mero chatbot e operar uma stack agêntica integrada.

O Jeito Frágil

Uso Amador de Chatbots

Prompts soltos e prints sem contexto

  • Colar prints e textos soltos na janela do chat
  • IA sem acesso ao tráfego HTTP/HTTPS real
  • Alucinações frequentes e falta de reprodução de PoCs
  • Nenhuma cobertura formal de metodologia (WSTG / API-SEC)
  • Relatório manual, demorado e sujeito a retrabalho
Pentest Automatizado com IA

Laboratório Agêntico Integrado

Do escopo inicial ao relatório defensável

  • Acesso direto ao tráfego interceptado via MCP Server (66 tools)
  • 875 skills estruturadas (SKILL.md) & 50 subagentes especialistas
  • Dois portões de pré-execução: autorização humana antes de atacar e validação cruzada
  • Dois backbones metodológicos: OWASP WSTG v4.2 (12 categorias) & Catálogo API-SEC-NN
  • Banco de findings isolado em SQLite e relatório executivo automatizado

Os 7 Pilares do Ecossistema Agêntico

Uma arquitetura em camadas onde o operador humano mantém o controle total (Human-in-the-Loop) enquanto esquadrões de agentes executam e validam com velocidade sobre-humana.

🧠

01. Claude Code & Orquestração

Configuração do cérebro central e arquivos de governança (CLAUDE.md global e por projeto) para transformar o modelo em um orquestrador ofensivo de alta precisão.

  • Governança por projeto
  • Versionamento e regras de escopo
🔌

02. Proxy Interceptador via MCP

A ponte que conecta a inteligência artificial ao tráfego web real através do Model Context Protocol (MCP), disponibilizando 66 ferramentas nativas de manipulação HTTP.

  • Batch Send & Tamper Rules
  • Sitemap, Diff de Respostas e Findings
📚

03. Biblioteca de 875 Skills

Workflows documentados de ataque e defesa. 817 skills defensivas mapeadas no MITRE ATT&CK e 58 ofensivas divididas em 13 categorias especializadas acionadas via find-skills.

  • Formato padronizado SKILL.md
  • Web, Cloud, AD, Mobile, Auth, Fuzzing
🤖

04. Esquadrão de 50 Subagentes

Delegação estruturada como um Red Team Lead comanda uma equipe. Divisão estrita entre Tier 1 (análise e triagem) e Tier 2 (execução direta com supervisão do operador).

  • Recon-advisor, Web-hunter & Exploit-chainer
  • Isolamento de privilégios e fluxos seguros
📐

05. Rigor OWASP WSTG v4.2

Cobertura metodológica OWASP WSTG v4.2 — 12 categorias de teste, do reconhecimento ao relatório. Cada vetor é mapeado ao código formal do WSTG e rastreado num tracker de cobertura por alvo.

  • Tracker com 7 estados de cobertura
  • Mapeamento rigoroso às 12 categorias WSTG
🌐

06. Cobertura de API (Dois Backbones)

Dois backbones, um método. Projetos WEB rodam sobre o OWASP WSTG v4.2; projetos de API rodam sobre o catálogo API-SEC-NN — cerca de 45 sub-testes derivados do OWASP API Security Top 10 (2023), cobrindo REST, GraphQL e SOAP. No início de cada engajamento o operador declara o Tipo de Projeto (API · WEB · MISTO) e ativa o backbone correto.

  • BOLA, Quebra de Autenticação e Mass Assignment
  • REST, GraphQL, WebSocket e OAuth/OIDC
📊

07. Client Ops & Relatórios

Automação do pós-teste com findings.sh gerenciando bancos SQLite isolados por cliente e o subagente report-generator compilando relatórios técnicos e executivos em HTML.

  • Severidade, Evidências e Remediação
  • Relatório auditável pronto para o cliente
🛡️
Travas de Pré-Execução

Anti-alucinação por design, não por promessa.

A stack instala dois portões físicos — travas de pré-execução no orquestrador — que bloqueiam as transições irreversíveis do fluxo:

🚪 Portão 1: Decisão Humana

Nenhum agente parte para a exploração sem uma decisão humana registrada no terminal.

🚪 Portão 2: Reprodução Independente

Nenhum achado vira finding oficial sem reprodução independente pelo validador (poc-validator).

* Não é o modelo "se comportando bem" — é uma trava técnica de código que ele não contorna.

ENGAJAMENTO SIMULADO PONTA A PONTA

Você recebe um alvo de laboratório realista com escopo restrito. Aplica toda a stack construída nos módulos 1 a 7 para conduzir a operação completa.

  • Reconhecimento e superfície com recon-advisor
  • Delegação WSTG com validação via poc-validator
  • Relatório final gerado via report-generator

O Artefato que Prova sua Competência em Entrevistas

Diferente de cursos teóricos que ensinam a dar comandos soltos, nesta formação você finaliza com um relatório de engajamento completo, auditável e defensável.

Esta é a peça que você leva para reuniões com clientes ou para entrevistas técnicas como prova concreta de que sabe montar, operar e defender metodologicamente um laboratório agêntico de pentest.

CHANCELA OFICIAL DE COMPETÊNCIA

Certificação Pentest Automatizado Operator

Não é um mero comprovante de horas assistidas. É a comprovação prática de que você domina a operação de agentes, proxies, skills e validação de vulnerabilidades reais.

🎯

Avaliação Prática por Performance

Você realiza um engajamento simulado em ambiente real, delegando aos subagentes e validando PoCs com independência técnica.

🛡️

Defesa Metodológica WSTG

Cada vulnerabilidade reportada é correlacionada a códigos formais da indústria, com evidências técnicas reproduzíveis e sem falsos positivos.

💼

Reconhecimento de Mercado

Validação de que você opera na vanguarda da segurança ofensiva, dominando a tecnologia que está transformando a consultoria de pentest mundial.

⚡ OPERATOR

Ementa do Treinamento (8 Módulos · 30 Horas)

A grade segue exatamente a mesma ordem em que um laboratório profissional é montado e operado em um engajamento corporativo de alto nível.

Módulo 01 Fundamentos do Ambiente 2h
Objetivo de Aprendizagem: O aluno compreende a arquitetura completa do ecossistema ofensivo (Operador → Orquestrador → Skills/Subagentes → Proxy MCP → Alvo) e prepara a máquina base (Ubuntu 24.04 LTS) e contas necessárias.
  • Visão geral da arquitetura: como Claude Code, Proxy, Skills, Subagentes e OWASP WSTG se conectam
  • Contas e ecossistema: Anthropic/Claude, Proxy, GitHub (clonagem de repositórios de skills e agentes)
  • Pré-requisitos de sistema e ferramentas: a pessoa precisará ter disponível um ambiente Cloud (Linux Ubuntu 24.04 LTS) e uma assinatura ativa do Claude Pro para operação do Claude Code
  • Panorama dos 8 módulos e do entregável de portfólio para visualização clara de cada etapa
Atividade Prática: Checklist guiado de preparação do ambiente — ao final da aula, máquina e contas estão 100% prontas para a instalação do orquestrador.
Módulo 02 Claude Code — o Cérebro do Laboratório 3h
Objetivo de Aprendizagem: O aluno instala o Claude Code, entende seu papel central como orquestrador (não "assistente de código"), e escreve seu primeiro CLAUDE.md — o arquivo de governança que instrui o ambiente a se comportar como um laboratório ofensivo de pentest.
  • Instalação do Claude Code via npm e verificação da versão ativa
  • Diferença entre "conversar com um chatbot" e "orquestrar um ambiente" — papel das instruções globais e por-projeto
  • Configuração do CLAUDE.md global (~/.claude/CLAUDE.md) e do CLAUDE.md de projeto
  • Estrutura de pastas do ambiente: onde residem skills, agentes, bancos de dados e trackers
  • Boas práticas de segurança operacional: escopo, autorização formal e o que nunca automatizar sem supervisão humana
Atividade Prática: Instalar o Claude Code, escrever um CLAUDE.md de projeto do zero e validar, via prompt de teste, o reconhecimento rigoroso das instruções de escopo.
Módulo 03 Conectando a IA ao Proxy de Interceptação (MCP) 4h
Objetivo de Aprendizagem: O que separa esta metodologia de "IA olhando print": dar à IA acesso direto ao tráfego interceptado. O aluno instala o servidor MCP, registra-o no Claude Code e opera 66 ferramentas nativas para buscar, repetir, editar e registrar findings diretamente do tráfego capturado.
  • Instalação e configuração inicial do Proxy de interceptação
  • O que é o Model Context Protocol (MCP) e por que ele conecta modelos de linguagem a ferramentas reais de segurança
  • Instalação e registro do servidor MCP (claude mcp add) e verificação de integridade
  • Tour pelas 66 ferramentas MCP: requisições, batch send, sitemap, findings, escopo, tamper rules, intercept, workflows e diff de respostas
  • Resources vs. Tools — quando a IA lê contexto direto (otimização de tokens) em vez de invocar ferramentas
  • Troubleshooting comum de conexão MCP e diagnósticos de conectividade
Atividade Prática: Capturar tráfego de uma aplicação de teste no Proxy e instruir a IA via MCP a localizar um endpoint específico, repetir a requisição com parâmetros alterados e comparar os diferenciais de resposta.
Módulo 04 A Biblioteca de Skills (875 Workflows) 3h
Objetivo de Aprendizagem: O aluno instala a biblioteca completa de skills ofensivas e defensivas, compreende sua organização taxonômica e aprende a invocar a skill exata por descrição natural — sem precisar memorizar comandos complexos.
  • Instalação das 817 skills defensivas (forensics, threat hunting, hardening, mapeadas no MITRE ATT&CK)
  • Instalação das 58 skills ofensivas em 13 categorias: web, wireless, infraestrutura, exploit-dev, fuzzing, auth, recon, Active Directory, cloud, IoT, mobile, IA e utilitárias
  • Estrutura de uma skill (SKILL.md) e como a IA decide qual workflow consultar
  • A meta-skill find-skills: como descobrir se já existe procedimento pronto para um vetor antes de reinventar a roda
  • Diferença conceitual entre Skill (metodologia/conhecimento) e Subagente (execução ativa)
Atividade Prática: A partir de uma descrição natural de vetor ("suspeito de IDOR/BOLA nesse endpoint"), usar o find-skills para localizar a skill precisa e aplicá-la em um caso de teste prático.
Módulo 05 O Esquadrão de Subagentes 4h
Objetivo de Aprendizagem: O aluno instala os 50 subagentes especialistas, domina a separação técnica entre Tier 1 (análise) e Tier 2 (execução direta), e comanda delegações ofensivas como um verdadeiro Red Team Lead.
  • Instalação do repositório de subagentes e migração/instalação global (./install.sh --global)
  • As três categorias oficiais: Offensive Operations, Defense and Analysis, Reporting and Learning
  • Tier 1 (interpreta output) vs. Tier 2 (executa comandos Bash com aprovação humana) — por que nenhum subagente acessa o Proxy diretamente sem supervisão
  • Padrões de delegação: descrição natural vs. invocação direta de agentes especializados
  • Correlação de vetores entre múltiplos agentes com o exploit-chainer
  • Fluxo de dados seguro: sessão principal, subagente especialista e barramento MCP
Atividade Prática: Simulação de um mini-engajamento: decompor escopo fechado, delegar para 2-3 subagentes (ex: recon-advisor, web-hunter) e consolidar os resultados de forma unificada.
Módulo 06 Metodologia OWASP WSTG v4.2 + API-SEC — Gate e Tracker 5h
Objetivo de Aprendizagem: O módulo que transforma "a IA achou algo suspeito" em um relatório 100% defensável em auditorias. O aluno domina o mapeamento formal ao OWASP WSTG v4.2 e ao catálogo API-SEC-NN, mantém o tracker de cobertura e opera os dois portões físicos de pré-execução anti-alucinação.
  • O que é o OWASP WSTG v4.2 e o catálogo API-SEC-NN — as 12 categorias de teste web e os 10 vetores do OWASP API Security Top 10 (2023)
  • Declaração de Tipo de Projeto (API · WEB · MISTO) e seleção do backbone: WSTG v4.2 para WEB, catálogo API-SEC-NN para API
  • Os dois portões de pré-execução (anti-alucinação): autorização humana antes de executar e validação independente antes de registrar
  • Instalação e estrutura da skill wstg-methodology (SKILL.md + template de tracker)
  • Criando e mantendo o wstg-coverage-<alvo>.md — prevenção de retrabalho entre sessões
  • Os 7 estados do tracker: não-testado, em-andamento, pendente-validação, confirmado, falso-positivo, testado-negativo, não-aplicável
  • O gate de validação: como o subagente poc-validator reproduz a falha de forma isolada antes de qualquer confirmação
  • Regra de Ouro: Nenhuma skill ou agente confirma o próprio achado — quem descobre nunca é quem valida
Atividade Prática: Ciclo completo num alvo de laboratório: declarar Tipo de Projeto → mapear código WSTG / API-SEC → atualizar tracker → passar pelo Portão 1 → submeter ao poc-validator (Portão 2) → registrar veredito auditável.
Módulo 07 Client Ops — Gestão de Findings e Relatório 3h
Objetivo de Aprendizagem: Da vulnerabilidade confirmada ao artefato final que o cliente recebe. O aluno opera o findings.sh com SQLite isolado por cliente/engajamento e compila relatórios executivos de alto impacto com o report-generator.
  • O findings.sh: banco SQLite isolado por cliente/engajamento — inicialização, gravação e consultas estruturadas
  • Como findings.db, registros do Proxy e tracker WSTG se complementam sem sobreposição
  • Registro oficial de findings apenas após confirmação do gate — a disciplina de auditoria
  • Geração do relatório final com o subagente report-generator: estrutura executiva, matriz de risco, evidências e remediações detalhadas
  • Checklist diário de inicialização e retomada de engajamentos em andamento
Atividade Prática: Inicializar cliente fictício no findings.sh, registrar 2-3 achados confirmados e gerar relatório final profissional em HTML com o subagente report-generator.
Módulo 08 Laboratório Final — Engajamento Simulado Completo 6h
Objetivo de Aprendizagem: O aluno conduz um engajamento ofensivo completo contra alvos de laboratório realistas (Web e API) — do escopo inicial ao relatório final — utilizando 100% da stack construída nos módulos 1 a 7. Este é o entregável de portfólio do curso.
  • Definição formal de escopo e abertura do engajamento (findings.sh init + tracker WSTG/API do alvo)
  • Reconhecimento e mapeamento de superfície com o subagente recon-advisor
  • Condução de um alvo de API (declarando Tipo API), com testes de BOLA, autenticação e misconfiguration validados pelo mesmo gate
  • Execução de testes correlacionados ao WSTG com delegação a subagentes especialistas conforme vetor identificado
  • Validação independente de cada achado pelo poc-validator antes do registro oficial
  • Registro de findings confirmados no banco de dados e no Proxy
  • Compilação do relatório executivo e técnico final com report-generator
  • Apresentação e defesa metodológica dos achados citando códigos WSTG/API-SEC e caminhos de validação
Entregável de Portfólio: Relatório de engajamento completo, auditável e defensável — o comprovante definitivo de que você sabe operar (e não apenas descrever) um laboratório agêntico de pentest.

Quem será seu Instrutor

Joabe Kachorroski - Instrutor Pentest com IA
Criador da Metodologia

Joabe Kachorroski

Analista de Cibersegurança · Especialista em Automação & IA Ofensiva (kachorroski.cyber)

Especialista em segurança ofensiva e arquiteto do ecossistema de Pentest Automatizado com IA. Criou a estrutura que unifica modelos de linguagem avançados (Claude Code), proxies interceptadores via MCP, bibliotecas de centenas de skills e 50 subagentes especialistas com a metodologia OWASP WSTG.

Sua missão pedagógica é ensinar profissionais e empresas a abandonarem o uso amador de "prompts soltos" e dominarem a construção de laboratórios agênticos estruturados, defensáveis em auditorias internacionais e com zero falso positivo.

AGENTIC OFFENSIVE LABS OWASP WSTG MODEL CONTEXT PROTOCOL (MCP) MITRE ATT&CK ZERO ALUCINAÇÃO

O que você vai dominar na prática

Tecnologias de ponta utilizadas na automação agêntica de segurança ofensiva.

🧠
Claude Code
Orquestrador Central
🔌
MCP Server
66 Tools Nativas
🌐
Proxy Interceptador
Tráfego HTTP/HTTPS
📚
875 Skills
Workflows SKILL.md
🤖
50 Subagentes
Tier 1 & Tier 2
📐
OWASP WSTG v4.2
12 Categorias de Teste
🛡️
poc-validator
Gate de Reprodução
🗄️
findings.sh
SQLite por Cliente
📑
report-generator
Relatórios HTML/MD
🐧
Ubuntu 24.04 LTS
Ambiente Linux Base

Como o Laboratório Agêntico Executa um Pentest

O ciclo de vida de um engajamento real orquestrado por IA — do escopo ao relatório final.

Fase 1

Escopo & Reconhecimento

Inicialização do findings.sh e acionamento do subagente recon-advisor para mapear rotas, endpoints e superfície de ataque.

🎯
🗺️
Fase 2

Mapeamento OWASP WSTG & API-SEC

Criação do tracker wstg-coverage-<alvo>.md e declaração do backbone (Web/API). Identificação de vetores prioritários via find-skills.

Fase 3

Interceptação & Testes MCP

Subagentes como web-hunter operam as 66 ferramentas MCP para repetir requisições, alterar parâmetros e analisar tráfego real.

⚡
🛡️
Fase 4

Gate de Validação Independente

O subagente poc-validator reproduz o achado de forma isolada (Portão 2). Somente após validação formal o finding é gravado no findings.db.

Fase 5

Relatório & Entrega ao Cliente

O subagente report-generator compila o relatório executivo e técnico em HTML, com severidade CVSS, evidências e orientações de correção.

📋

Tudo o que você recebe na formação

🎓

30h de Formação Prática

8 módulos detalhados do setup inicial ao engajamento simulado completo.

📚

Repositório com 875 Skills

817 skills defensivas MITRE ATT&CK e 58 skills ofensivas prontas em SKILL.md.

🤖

Esquadrão de 50 Subagentes

Scripts e agentes configurados para recon, exploração web, chaining e validação.

🔌

Servidor MCP com 66 Ferramentas

Integração completa do Proxy com o Claude Code via Model Context Protocol.

📐

Framework OWASP WSTG v4.2 & API-SEC

Templates de cobertura WSTG v4.2 (12 categorias), catálogo API-SEC-NN e subagente poc-validator.

📜

Certificação Operator

Avaliação prática baseada no entregável de engajamento do Módulo 08.

Perguntas Frequentes

FAQ Quais são os pré-requisitos para fazer o curso?
É necessário ter fundamentos de pentest web (conhecimento do protocolo HTTP e OWASP Top 10) e uso básico de terminal Linux. Este não é um curso introdutório de segurança — é a camada de especialização avançada em automação agêntica por cima da base que você já possui. Em termos de ferramentas e infraestrutura, a pessoa vai ter que ter disponível um ambiente Cloud (servidor/VPS Linux) e uma assinatura do Claude Pro para operar o Claude Code e os subagentes nos laboratórios práticos.
FAQ Preciso ter um Cloud e assinar o Claude Pro?
Sim. Para acompanhar os laboratórios práticos e executar a stack agêntica com alto desempenho, a pessoa vai ter que ter disponível um ambiente Cloud (uma VPS/servidor na nuvem com Ubuntu para rodar os proxies e ferramentas) e uma assinatura ativa do Claude Pro (ou créditos de API da Anthropic) para suportar as requisições do Claude Code e dos subagentes especialistas.
FAQ Como funciona a conexão entre o Claude e o Proxy via MCP?
Utilizamos o Model Context Protocol (MCP), um padrão que permite ao modelo de IA interagir diretamente com ferramentas externas. Registramos um servidor MCP local que expõe 66 ferramentas nativas do Proxy (como envio de requisições, filtros de sitemap, tamper rules e diffs), dando à IA visão direta do tráfego.
FAQ Como a metodologia previne alucinações e falsos positivos?
Além da Regra de Ouro (quem descobre não confirma), dois portões de pré-execução impõem isso por código: autorização humana antes de atacar (Portão 1) e validação independente antes de registrar (Portão 2). Todo vetor identificado é submetido ao poc-validator, um subagente independente que reproduz a vulnerabilidade de forma isolada antes que ela seja oficializada no relatório.
FAQ O que é o entregável de portfólio do Módulo 08?
No módulo final (6h), você realiza um engajamento simulado ponta a ponta contra alvos corporativos de teste (Web e API). O resultado é um relatório auditável completo em HTML e Markdown com correlação WSTG/API-SEC, servindo como comprovação prática de competência para entrevistas técnicas e propostas comerciais.
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